科学家可能需要几十年的时间来确定物理定律，解释从重力如何影响物体到为什么能量不能被创造或破坏的任何陈述。普渡大学的研究人员找到了一种使用机器学习将时间缩短到几天的方法。他们的研究是使用机器学习从数据中发现物理定律的首批演示之一。

机器学习模型通常难以学习新物理和解释预测。普渡大学研究人员开发的方法使机器学习能够解释牛顿第二运动定律和林德曼定律来预测材料的熔化温度。该方法甚至优化了林德曼熔化定律，使其更简单、更准确。

根据他们在这项研究中的发现，该团队开发了一种工具，其他研究人员可以使用该工具来实现更简单、更具可解释性的机器学习模型。该工具可通过nanoHUB在线获得。