人工智能领域的最新技术突破使机器或机器人能够像人类一样通过。由纽约阿布扎比大学计算机科学副教授塔拉勒拉赫万(Talal Rahwan)领导的一组研究人员进行了一项实验，研究人们如何与被认为是人类的机器人互动，以及一旦机器人暴露身份，这种互动将受到怎样的影响。

研究人员发现，在一些人机交互中，机器人比人类更有效率，但前提是允许它们隐藏自己的非人本性。

在《自然机器智能》年发表的一篇名为“人机合作中透明度-效率平衡的行为证据”的论文中，研究人员介绍了他们的实验，其中参与者被要求与人类同伴或机器人同伴进行合作游戏。

游戏名为“囚徒困境”，旨在捕捉互动的一方可以为了另一方的利益而采取自私的行动，或者采取合作的行动以达到互利的结果。

至关重要的是，研究人员向一些参与者提供了关于他们同事身份的虚假信息。一些与人互动的参与者被告知他们正在与机器人互动，反之亦然。

通过这个实验，研究人员可以确定人们是否对他们认为是机器人的社会伙伴有偏见，并评估这种偏见(如果有的话)在多大程度上影响了对不人道透明的机器人的效率。

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